загрузка...
загрузка...
На головну

Зведення статистичних даних

Конспект теми: Статистична зведення і групування

 поняття  зміст
 зведення  науково організована обробка матеріалів спостереження (за заздалегідь розробленою програмою), що включає в себе крім обов'язкового контролю зібраних даних систематизацію, угруповання матеріалів, складання таблиць, отримання підсумків і похідних показників (середніх, відносних величин).
 метою зведення  є отримання на основі зведених матеріалів узагальнюючих статистичних показників, що відображають сутність соціально-економічних явищ і певні статистичні закономірності.
Програма зведення включає визначення:  груп і підгруп; системи показників; видів таблиць.
 види зведення
За технікою або способу виконання Ручна зведення  застосовується в основному для невеликих масивів даних. Починається з шифровки статистичних формулярів (карток). Потім формуляри певним чином групуються і підраховуються їх число і інші показники.
механізована зведення  застосовується при великих обсягах сукупності вихідні дані можуть відразу заноситися на машиночитаних носії інформації і повністю оброблятися на ЕОМ.
За глибиною обробки матеріалу проста зведення  називається операція з підрахунку загальних підсумків за сукупністю одиниць спостереження.
складна зведення  являє собою комплекс операцій, що включають угруповання одиниць спостереження, підрахунок підсумків по кожній групі і по всьому об'єкту і представлення результатів угруповання і зведення у вигляді статистичних таблиць.
 за формі обробки матеріалу децентралізована зведення  розробка матеріалу проводиться послідовними етапами на різних рівнях (звіти підприємств зводяться статистичними органами суб'єктів РФ, а вже підсумки по регіону, надходять до Держкомстату Росії, і там визначаються показники в цілому по народному господарству країни)
централізована зведення  весь первинний матеріал надходить в одну організацію, де і піддається обробці від початку і до кінця. Централізована зведення зазвичай використовується для обробки матеріалів одноразових статистичних обстежень.
  1. Угруповання статистичних даних
 поняття  зміст
 угруповання  - Це розбиття сукупності на групи, однорідні за якоюсь ознакою. З точки зору окремих одиниць сукупності угруповання - це об'єднання окремих одиниць сукупності в групи, однорідні за будь-якими ознаками.
Класифікація  стійке розмежування об'єктів; це стандарт, в якому кожна атрибутивная запис може бути віднесена лише до однієї групи або підгрупи; це узаконена, загальноприйнята, нормативна угруповання.
 Группіровочний ознака  це ознака, за яким відбувається об'єднання окремих одиниць сукупності в однорідні групи. Класифікація і групування повинні проводитися на підставі цілком об'єктивних і легко розпізнаються ознак. При цьому останні можуть носити як атрибутивний, так і кількісний характер.
 інтервал  окреслює кількісні межі груп. Як правило, він являє собою проміжок між максимальними і мінімальними значеннями ознаки в групі.
види інтервалів рівні  коли різниця між максимальним і мінімальним значеннями в кожному інтервалі однакова
нерівні  коли різниця між максимальним і мінімальним значеннями в кожному з інтервалів неоднакова; ширина інтервалу поступово збільшується або зменшується
відкриті  коли є тільки або верхня, або нижня межа
закриті  коли є і нижня, і верхня кордону
 види угруповань
За мети побудови  типологічна угруповання  переймається тим виявлення і характеристики соціально-економічних типів (приватних подсовокупности)
 структурна угруповання  дає можливість описати складові частини сукупності або будова типів, а також проаналізувати структурні зрушення
 Аналітична (факторна) угруповання  дозволяє оцінювати зв'язку між взаємодіючими ознаками
 за числу группіровочнихознак  проста  угруповання, виконана за однією ознакою
 багатовимірна  угруповання проводиться за двома і більше ознаками. Окремим випадком багатовимірної угруповання є комбінаційна угруповання, базується на двох і більше ознаках, взятих у взаємозв'язку, в комбінації.
 за відносинам між ознаками  ієрархічні угрупування  виконуються за двома і більше ознаками, при цьому значення другої ознаки визначаються областю значень першого (наприклад, класифікація галузей промисловості за підгалузями).
 неієрархічні угруповання  будуються, коли суворої залежності значень другої ознаки від першого не існує.
 побудова угруповань
 практичні завдання  1. визначити, яка кількість груп необхідно виділити; 2. розрахувати величину группировочного інтервалу.
 Кількість виділених груп  залежить від: - цілей дослідження, - виду группировочного ознаки, - його варіації і т. д.,
 при угрупованню по альтернативною ознакою  сукупність можна розділити тільки на дві групи
 при угрупованню по атрибутивному ознакою  можна виділити стільки груп, скільки існує різновидів даної ознаки.
 при угрупованню по кількісною ознакою  кількість груп визначається розрахунковим шляхом: n = 1 + 3,322 lg N, (1) формула Стерджесс де n - кількість виділених груп; N - кількість одиниць в сукупності. Якщо обсяг сукупності не перевищує 40 одиниць, формулою Стерджесс користуватися не рекомендується, т. К. Вона дає завищене кількість груп. В цьому випадку переважно виділяти 3-4 групи.
 величина інтервалу - для рівних інтервалів(Застосовується, якщо розподіл ознаки близько до нормального) (2) де xmax, xmin - Максимальне і мінімальне значення ознаки в сукупності; n - кількість виділених груп.
- Для нерівних інтервалів (Застосовуються, коли значення ознаки варіюють нерівномірно і в значних розмірах.) Вони можуть бути прогресивно зростаючими або зменшуються  в арифметичній прогресії  (3) де а - константа прогресії (регресії)
 в геометричній прогресії  (4)
 Система показників для характеристики груп  - Чисельності груп. Він може бути представлений або частотою (кількістю одиниць в кожній групі), або частотністю (питомою вагою кожної групи); - Среднегрупповое значення ознаки
 оформлення результатів  у вигляді таблиць, графіків або рядів розподілу.
 поняття  зміст
ряд розподілу  - Це угруповання, в якій для характеристики груп (впорядковано розташованих за значенням ознаки) застосовується один показник - чисельність групи. Іншими словами, це ряд чисел, що показує, як розподіляються одиниці деякої сукупності по досліджуваному ознакою.
 Види рядів розподілу
 По виду ознаки атрибутивні  побудовані по атрибутивному ознакою
варіаційні  побудовані за кількісною ознакою
За черговості обробки інформації первинні  складені на основі первинних даних
вторинні  є результатом перегрупування раніше вже сгруппированного матеріалу
 щодо тимчасового критерію статичні  характеризують сукупності на певний момент часу або за певний період
динамічні  це угруповання, що показують переходи одиниць з одних груп в інші (а також вхід і вихід із сукупності). Кількості таких переходів, які малюють внутрішню динаміку сукупності, зручно розташовувати в «шахову» таблицю, яку називають матрицею переходу. Таку матрицю також часто називають міграційної або матрицею мобільності.
 Елементи рядів розподілу  варіанти  окремі значення ознаки, які він приймає в варіаційному ряду, т. е. конкретне значення варьирующего ознаки
 частоти  це чисельності окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду, т. е. це числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в ряду розподілу. Сума всіх частот визначає чисельність всієї сукупності, її обсяг.
 зокрема  називаються частоти, виражені в частках одиниці або у відсотках до підсумку. Сума частковостей дорівнює 1 або 100%.
                         
ПОРЯДОК ОРГАНІЗАЦІЇ І ПРОВЕДЕННЯ ЗАНЯТТЯ. «-- попередня | наступна --» перепускні клапани
загрузка...
© om.net.ua