загрузка...
загрузка...
На головну

Елементарні методи статистичного контролю якості

Сім елементарних методів, які формують інструменти контролю якості, є статистичні методи обробки інформації, отриманої за допомогою вимірювання, випробування та експертизи і прийомів встановлення причинно-наслідкового зв'язку. Результати обробки інформації видаються загальноприйнятими в статистиці і в управлінні якістю графічними моделями, за допомогою яких вдається діагностувати і оцінювати фактори і приймати відповідні для коригування діяльності рішення. Нижче дамо їх коротке визначення.

Метод розшарування (стратифікація) - інструмент, спрямований на диференціацію, селекцію, розшарування даних відповідно до різними факторами. В основу методу покладено такі прийоми як стратифікація об'єкта (системи за рівнями управління, обладнання за рівнями агрегування деталей), розкладання за такими чинниками, селекція за рівнем впливу та ін. При дослідженні проблем в області якості в процесі виробництва розшарування відбувається по групах факторів і умов.

1. Фактори:

- Виконавці (men) - по кваліфікації, підлозі, стажу роботи і т. Д .;

- Обладнання і машини (machine) - по маркам, конструкціям і терміну служби;

- Матеріал (material) - за якістю, партії, місця виробництва, терміну випуску;

- Спосіб виробництва (method) - по процесам, місця і умов виробництва;

2. Тимчасової параметр - години доби, дні тижня, місяці і рік.

3. Об'ємний параметр - по партіях, вибірках, штукам. Метод розшарування передує побудові лінійного графіка, контрольної карти, гістограми, діаграми Парето, причинно-наслідкового діаграми і діаграми розкиду. Самостійно він застосовується, коли потрібно диференційована оцінка вартості виробів, якості зберігання і т. Д.

Графік, діаграма - інструмент, що дозволяє відстежувати зміни значень показників якості, отриманих в результаті вимірювання та випробувань, поданням їх у вигляді лінійного графіка, кругової, столбчатой і «Spider» діаграми. Нескладний графічний інструмент покращує сприйняття результатів аналізу якості продукції.

 25,%
 6 1 3 2 5 4 Код бригади
 25,%
 1 2 3 4 5 6 Код бригади
 ККД
 ККД

Діаграма Парето (Pareto diagram) -Інструмент, Що дозволяє виявити найбільш значущі фактори або умови в забезпеченні якості продукції. діаграма Парето, названа ім'ям її автора, італійського вченого-економіста Парето (1845- 1923), являє собою стовпчастий графік, побудований за ознакою ранжирування дефектів: від найбільшої кількості дефектів до найменшого (рис. 13.4) або навпаки. Розподіл дефектів дається як в натуральному вимірі, так і у відносному або у відсотках. Елементом діаграми Парето є кумулятивна крива, що показує наростаючу кількість дефектів за такими чинниками або інтервалах часу. Відмінність діаграми Парето від традиційної стовпчастий діаграми представлено на рис. 13.3, де дається оцінка якості роботи бригади за кількістю допущених дефектів.

а) б)

Мал. 13.3. Стовпчасті діаграма в традиційному варіанті (а); діаграма Парето (б)

ККД - контрольний межа дефектів

Гістограма - інструмент представлення даних, згрупованих за частотою попадання в певний, заздалегідь заданий інтервал, іпредназначенний для виявлення характеру розкиду значень контрольованого параметра. Гістограма являє собою стовпчастий графік, на якому по осі Y дається частота (частость) попадання в заданий інтервал зміни параметра, по осі Х інтервали зміни параметра. Гістограма застосовується для наочного відображення розподілу частоти значень показників якості, відхилень їх від нормативу, дефектів, втрат і відмов за спостережуваний період часу, а також для ілюстрації мінливості, візуального повідомлення про хід процесу.

Контрольна карта (Control chart) - Інструмент, що дозволяє відстежувати хід протікання процесу за допомогою вимірювання показників якості або якісної оцінки продукції в цілому і впливати на нього (за допомогою відповідної зворотного зв'язку), попереджаючи відхилення від пропонованих до продукції і процесу вимог. Контрольна карта є одним з основних інструментів у великому арсеналі статистичних методів контролю якості. Залежно від сфери застосування виділяють три основних види контрольних карт [4, 9,19]:

- Контрольні карти Шухарта (W.E. Shewhart, 1924 г.), що дозволяють оцінити перебуває процес в стійкому стані;

- Приймальні контрольні карти, призначені для визначення критерію приймання процесу;

- Адаптивні контрольні карти, за допомогою яких регулюють процес за допомогою планування його тренда.

Причинно-наслідковий діаграма (діаграма Ішикави) - інструмент, що дозволяє виявітьотношеніе між показниками якості і впливають на нього факторами шляхом упорядкування та демонстрації зв'язку між окремими факторами (причинами) і кінцевим результатом (наслідком). Особливості побудови діаграми полягають у наступному: проблема - центральна горизонтальна лінія, що позначає проблему, похилі лінії зі стрілками - головні чинники, горизонтальні лінії до похилих - основні чинники, що визначають причини впливу головних чинників; похилі лінії до горизонтальних - поодинокі фактори як слабкі сигнали. Кількість головних чинників, як правило, обмежена числом 4 - 6. Автор діаграми, проф. Каору Ішикава (Токійський Університет) досліджують в основному п'ять факторів-5М: люди (men) і умови їх праці, обладнання (machine), предмети праці (material), методи (metod) - технології та організація робіт, вимір (measuring). Схема вибудовується у вигляді «риб'ячого скелета» (ріс.13.4).

 Термін зберігання
 режим праці
  Робоче місце
 продуктивність
 надійність
 документація
 рівень прогресивності
 Умови праці
 Якість предметів праці (ПТ)
 технологія
 Поліпшення якості продукції
 Довкілля
 Відповідність вимогам
 Умова перевезення
 дисципліна поставки
 рівень автоматизації
 регламент
 устаткування
 відповідність технології
 забезпеченість ПТ
 якість ППР


Мал. 13.4. Причинно-наслідковий діаграма зв'язків факторів

При побудові діаграми причинно-наслідкового зв'язку слід дотримуватися правил: а) зазначені в підставі стрілки фактори є причиною і призводять до результату, що знаходиться на вістрі стрілки; б) зображує причинно-наслідковий зв'язок слід завжди перевіряти таким тестом: «чи дійсно А призводить (або є причиною) до В ». Якщо вдається за всіма зв'язків відповісти «так», то схема складена правильно.

Діаграма розкиду - інструмент, що дозволяє визначити вид і тісноту зв'язків між параметрами відповідних змінних. Вона дозволяє висунути гіпотезу про характер зв'язку між двома випадковими величинами. При наявності кореляційної залежності між двома змінними вдається значно полегшити контроль процесу з технологічної, тимчасової і економічної точки зору. Дляя побудови діаграми складається вибірка парних даних (X, Y). Бажано мати не менше 30 пар. Залежність між досліджуваними параметрами Х и У оцінюється характером скупчення точок, кожна з яких визначає кількісний зв'язок між Х и У. Розрізняють чотири найбільш характерних форм скупчення точок: пряма кореляція (пряма залежність), негативна кореляція (зворотна залежність), криволінійна кореляція (нелінійна функція), кореляція відсутня. Приклад форми залежності між Х і У дається на рис. 13.5.

Y
Y
Y
X
X
X
а Б В)

Мал. 13.5. Кореляційні поля: а) позитивна кореляція;

б) негативна кореляція; в) кореляція відсутня.

Розвиток статистичних методів управління якістю «-- попередня | наступна --» Типи контрольних карт
загрузка...
© om.net.ua