загрузка...
загрузка...
На головну

ДА-СИСТЕМА

SPSS

SPSS - одна з найстаріших систем статистичного аналізу та управління даними, продукт фірми SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистичні продукти і сервісні рішення), сьогодні SPSS є одним з лідерів серед універсальних статистичних пакетів.

Системні вимоги. Для роботи базової системи потрібно процесор 386 (рекомендується процесор 486 / 33МГц), 4 Мб пам'яті (рекомендується 8 Мб), Windows 3.1 або старше, 20 Мб простору на диску.

Інтерфейс. Пакет SPSS побудований як традиційна база даних: накопичення масиву інформації, його формалізація і представлення результатів статистичної обробки масиву у вигляді звіту. Але так як пакет призначений для виконання спеціалізованої функції - обробки результатів опитувань - він має структурний відміну від традиційних баз даних, виражене в принципах формалізації нагромаджується масиву вихідної інформації, принципах статистичної обробки і представлення результатів інформації.

Але зовнішніх відмінностей інтерфейсу від традиційних баз даних або електронних таблиць (MS Access, MS Excel і т. П.) Немає, що значно спрощує перше знайомство з пакетом і дозволяє досить швидко почати процедуру введення або імпорту даних, крім того, пакет включає довідник та глосарій статистичних термінів.

Одна з нових особливостей SSPS - використання довгих імен файлів, що дозволяє дещо спростити ідентифікацію величезної кількості створюваних при роботі файлів.

ДА-система - це потужний пакет для обробки і аналізу даних опитувань громадської думки, соціологічних, маркетингових, політологічних та інших досліджень.

В основу пакета покладено детермінаціонного Аналіз, створений в Росії в 70-80-і роки (теоретичні основи методу викладені в монографії [22]). Це математичний метод, який належить до класу методів описової статистики. Він дозволяє працювати як з числовими, так і з нечисловими показниками. Метод дозволяє аналізувати зв'язки між різними показниками (характеристиками, властивостями, ознаками) і конструювати нові показники, відповідні змістом розв'язуваних проблем. При роботі з нечисловими ознаками не потрібно приписувати їм числове вираження у вигляді балів, нечітких оцінок і т. Д. Все зв'язку між ознаками розглядаються як основа для отримання тих чи інших ПРАВИЛ.

Аналіз зв'язків і побудова нових ознак - це дві базові завдання аналізу даних в режимі описової статистики. Детермінаціонного аналіз вирішує не тільки ці базові завдання. Він, крім того, дозволяє зручно і просто організувати роботу з даними, а також процедури введення даних, побудови таблиць і графіків, обміну даними і т. Д. Ці можливості, приховані в математичної підгрунтя детермінаціонного Аналізу, використані в ДА-системі і все разом утворюють єдину технологію обробки і аналізу даних.

ДА-система застосовується для обробки і аналізу кількісних, якісних (некількісних) і змішаних даних. У цій системі традиційний підхід, представлений таблицями розподілів, поєднується з підходом нетрадиційним, але настільки ж органічним для соціолога, заснованим на аналізі правил, що пояснюють одні відповіді або поєднання відповідей, через інші відповіді або поєднання відповідей.

При роботі з ДА-системою питання, які задає соціолог в анкеті або інтерв'ю, перетворюються в назви текстових змінних в Словнику змінних. Закриті альтернативні питання (на які респондент при опитуванні може дати тільки один із запропонованих відповідей) стають в Словнику змінними типу Текст / Альтернативна. Якщо питання неальтернативні (так що у відповіді на нього респондент може вибрати кілька варіантів відразу), він перетворюється в змінну типу Текст / неальтернативні.

Для досліджень, що проводяться по "м'яким" методикам, характерні відкриті питання, на які кожен респондент відповідає по-своєму і в тій лексиці, яка йому ближче. ДА-система дозволяє обходитися без попереднього вибіркового "частотного аналізу" відкритих питань і угруповання відповідей на них, яка зазвичай проводиться до введення даних в комп'ютер. А це дозволяє уникнути необоротних втрат інформації. В ДА-системі відповіді респондентів можна вводити прямо так, як відповідають люди, які не групуючи їх попередньо. А потім, користуючись апаратом Вторинних змінних, можна без проблем робити будь-які угруповання відповідей в будь-якій кількості, орієнтуючись на контент-аналіз неспотворених відповідей. Це зручно, тому що, по-перше, не губиться і не спотворюється первинна інформація, а по-друге, з'являється можливість більш акуратно працювати з текстами відповідей на відкриті питання, пробуючи різні варіанти і порівнюючи їх між собою.

STATISTICA «-- попередня | наступна --» Аравія епохи джахилийи
загрузка...
© om.net.ua