загрузка...
загрузка...
На головну

STATISTICA

2.

Звіт про соціологічне дослідження

Підсумки аналізу отриманої інформації відображаються, як правило, в звіті про проведене соціологічне дослідження, який містить в собі інформацію, що цікавить замовника (дослідника), наукові висновки і рекомендації. Структура звіту за підсумками дослідження найчастіше відповідає логіці операционализации основних понять, але соціолог, готуючи цей документ, йде шляхом індукції, поступово зводячи соціологічні дані в показники. Число розділів в звіті зазвичай відповідає числу гіпотез, сформульованих в програмі дослідження. Спочатку дається відповідь на головну гіпотезу.

Як правило, перший розділ звіту містить коротке обгрунтування актуальності досліджуваної соціальної проблеми, характеристику параметрів дослідження (вибірка, методи збору інформації, кількість учасників дослідження, терміни проведення роботи і т. П.). У другому розділі дається характеристика об'єкта дослідження, за соціально-демографічними ознаками (стать, вік, освіта тощо.) - Наступні розділи включають пошук відповідей на висунуті в програмі гіпотези.

Розділи (або глави) звіту при необхідності можуть бути розбиті на параграфи. Кожен розділ або навіть параграф доцільно завершувати висновками. Висновок звіту найкраще давати у вигляді практичних рекомендацій, що базуються на загальних висновках. Звіт може бути викладено на трьох-чотирьох десятках або на двох-трьох сотнях сторінок. Це залежить від обсягу матеріалу, цілей і завдань дослідження.

Додаток до звіту містить всі методологічні та методичні документи дослідження: програму, план, інструментарій, інструкції і т. П. Крім того, в додаток найчастіше виносять таблиці, графіки, індивідуальні думки, відповіді на відкриті питання, які не ввійшли до звіту. Це необхідно робити тому, що дані документи, відповіді можуть бути використані при підготовці програми нового дослідження.

Емпіричні дані, отримані в ході соціологічного дослідження, ще не дозволяють зробити вірні висновки, виявити закономірності і тенденції, перевірити висунуті програмою дослідження гіпотези. Отриману первинну соціологічну інформацію слід узагальнити, проаналізувати і науково інтегрувати. Для цього всі зібрані анкети, картки спостереження або бланки інтерв'ю необхідно перевірити, закодувати, ввести в ЕОМ, згрупувати отримані дані, скласти таблиці, графіки, діаграми і т. Д. Іншими словами, необхідно застосувати методи аналізу і обробки емпіричних даних.

У соціології під методами аналізу і обробки соціологічної інформації розуміють способи перетворення емпіричних даних, отриманих в ході соціологічного дослідження. Перетворення проводиться з метою зробити дані доступними для огляду, компактними і придатними для змістовного аналізу, перевірки дослідних гіпотез і інтерпретації. Хоча неможливо провести досить чітку межу між методами аналізу і методами обробки, під першими зазвичай розуміють складніші процедури перетворення даних, які переплітаються з інтерпретацією, а під другими - в основному рутинні, механічні процедури перетворення отриманої інформації.

Тим часом аналіз і обробка соціологічної інформації як цілісне утворення становить етап емпіричного соціологічного дослідження, в ході якого за допомогою логіко-змістовних процедур і математично-статистичних методів на основі первинних даних розкриваються зв'язки досліджуваних змінних. З певною часткою умовності методи обробки інформації можна розділити на первинні і вторинні. Для первинних методів обробки вихідною інформацією є дані, отримані в ході емпіричного дослідження, т. Е. Так звана "первинна інформація": відповіді респондентів, оцінки експертів, дані спостереження та ін. Прикладами таких методів є угруповання, табулювання, розрахунок багатовимірних

розподілів ознак, класифікація та ін.

Вторинні методи обробки використовують, як правило, для даних первинної обробки, т. Е. Це методи отримання показників, що розраховуються по частотах, згрупованих даних і кластерам (середніх величин, заходів розсіювання, зв'язків, показників значущості і т. Д.). До методів вторинної обробки можна також віднести методи графічного представлення даних, вихідною інформацією для яких служать відсотки, таблиці, індекси.

Крім того, методи аналізу і обробки соціологічної інформації можна розділити на методи статистичного аналізу інформації, в тому числі методи описової статистики (розрахунок багатовимірних розподілів ознак, середніх величин, заходів розсіювання), методи статистики виведення (наприклад,

кореляційний, регресивний, факторний, кластерний, причинний, логлінейний, дисперсійний аналіз, багатовимірне шкалювання та ін.), а також методи моделювання і прогнозування соціальних явищ і процесів (наприклад, аналіз часових рядів, імітаційне моделювання, ланцюги Маркова та ін.). Методи аналізу і обробки соціологічної інформації можуть бути розділені також на універсальні, які придатні для аналізу більшості видів інформації, і спеціальні, придатні лише для аналізу даних, представлених в спеціальному вигляді інформації (наприклад, аналіз соціометричних даних або контент-аналіз текстів).

З точки зору використання технічних засобів виділяють два види обробки соціологічної інформації: ручну і машинну (з використанням засобів обчислювальної техніки). Ручну обробку використовують в основному в якості первинної при невеликих масивах інформації (від декількох десятків до сотні анкет), а також при відносно простих алгоритмах її

аналізу. Вторинну обробку інформації проводять за допомогою мікрокалькулятора або іншої обчислювальної техніки. Прикладом соціологічних досліджень, в яких часто використовується ручна обробка, є пілотажні, експертні та соціометричні опитування.

Однак основним засобом аналізу і обробки даних в даний час є ЕОМ, в тому числі персональні комп'ютери, на яких

здійснюється первинна і більшість видів вторинної обробки та аналізу соціологічної інформації. При цьому аналіз і обробка соціологічної інформації на ЕОМ проводяться, як правило, за допомогою спеціально розроблених машинних програм, що реалізують методи аналізу і обробки соціологічних даних. Ці програми зазвичай оформляються у вигляді спеціальних наборів програм або так званих пакетів прикладних програм аналізу соціологічної інформації. У великих соціологічних центрах аналіз і обробка соціологічної інформації поряд з пакетами прикладних програм спираються на архіви і банки соціологічних даних, що дозволяють не тільки зберігати необхідну інформацію, а й ефективно використовувати її при здійсненні вторинного аналізу соціологічних даних.

Для проведення аналізу масиву даних соціологи використовують велику кількість різних математичних методів, що дозволяють повно і всебічно аналізувати зібрану інформацію. У сучасній соціології для цієї мети активно застосовуються комп'ютерні програми математико-статистичної обробки даних.

Стандартні статистичні методи обробки даних включені до складу електронних таблиць, таких як Excel, Lotus 1-2-3, QuattroPro, і в математичні пакети загального призначення, наприклад Mathсad. Але набагато більшими можливостями володіють спеціалізовані статистичні пакети, що дозволяють застосовувати найсучасніші методи математичної статистики для обробки даних. За офіційними даними Міжнародного статистичного інституту, число статистичних програмних продуктів наближається до тисячі [4]. Серед них є професійні статистичні пакети, призначені для користувачів, добре знайомих з методами математичної статистики, і є пакети, з якими можуть працювати фахівці, які не мають глибокої математичної підготовки; є пакети вітчизняні та створені зарубіжними програмістами; розрізняються програмні продукти і за ціною.

Серед програмних засобів даного типу можна виділити вузькоспеціалізовані пакети, в першу чергу статистичні - Statistica, SPSS, STADIA, STATGRAPHICS, які мають великий набір статистичних функцій: факторний аналіз, регресійний аналіз, кластерний аналіз, багатовимірний аналіз, критерії згоди і т. Д. Дані програмні продукти зазвичай містять і засоби для візуальної інтерпретації отриманих результатів: різні графіки, діаграми, представлення даних на географічній карті.

При аналізі даних користувачу статистичного програмного пакету доводиться виконувати обчислення широкого спектра статистик, передавати і перетворювати дані для їх аналізу, а також представляти отримані результати в наочному вигляді. Тому при виборі того чи іншого статистичного пакету, для порівняння пакетів, необхідно перш за все звертати увагу на такі характеристики, як: зручність керування даними (експорт / імпорт даних, їх реструктуризація); статистичне різноманітність (кількість статистичних модулів);

графічні можливості (наявність вбудованого графічного редактора, можливість показу окремих елементів графіка, можливості експорту графіків).

Крім того, велике значення має зручність роботи з пакетом, легкість його освоєння (наявність вбудованої системи допомоги, керівництва користувача, ступінь зручності керування даними, результатами обчислень, таблицями та графіками), а також швидкість твори обчислень.

Часто соціологічні колективи використовують в роботі не один, а кілька пакетів: введення даних, їх первинна обробка, лінійне і парне розподілу виконуються, наприклад, в програмі "Vortex" (досить популярні також "Статистик-Консультант", "Мезозавр", "Евріста "і" СтатЕксперт "), а при необхідності провести багатовимірний аналіз дані переносяться в SPSS або в пакет Statistica, в залежності від того, де цікавлять процедури краще прописані.

Для розгляду в даному розділі були обрані: відомий у всьому світі пакет SPSS, досить популярна в нашій країні система STATISTICA, а також вітчизняні розробки - Stadia і Pulsar.

Існують також нестатистичні пакети, які вирішують завдання класифікації (PolyAnalyst, ДА-система, АРГОНАВТ, ЛОРЕГ, пакет ОТЕКС і різноманітні нейромережеві пакети). Як приклад такого роду програм тут розглядається ДА-система.

У березні 2000 року журнал "Futures Magazine Review", вельми популярний серед біржових маклерів і аналітиків, опублікував порівняльний огляд програмних продуктів для статистичної обробки даних. Система STATISTICA (версія 5.5) отримала найвищий рейтинг (145 балів), в той час як SPSS (версія 10) і S-Plus (2000) отримали відповідно 139 і 103 бали. Система STATISTICA була відзначена найвищою оцінкою в 10-ти з 17-ти категорій, за якими проводилося порівняльне дослідження, включаючи користувальницький інтерфейс, основні статистики, графічні можливості, можливості програмування та ін.

Пакет STATISTICA розроблений фірмою StatSoft (США). Спочатку він входив в якості модуля до складу найпопулярніших в той час електронних таблиць Lotus 1-2-3. Як самостійний продукт пакет вперше заявив про себе в 1991 р Остання версія продукту сумісна з Windows 95/98, в ній підтримуються графічний інтерфейс користувача і динамічний обмін даними. Завдяки цьому пакет може працювати в поєднанні з іншими Windows-додатками. В останні версії включений також мова програмування Statistica-BASIC, що дозволяє розширювати можливості пакета відповідно до потреб користувача.

Системні вимоги. Платформа Macintosh або Windows, процесор 386 і вище, 4 Мбайт ОЗУ (рекомендується 8 Мбайт), дисковий простір - 18 Мбайт.

Можливості. STATISTICA дозволяє проводити вичерпний, всебічний аналіз даних, представляти результати аналізу у вигляді таблиць і графіків, автоматично створювати звіти про виконану роботу. За допомогою зручної системи підказок можна навчатися не тільки роботі з самим пакетом, а й сучасним методам статистичного аналізу.

угруповання «-- попередня | наступна --» ДА-СИСТЕМА
загрузка...
© om.net.ua