загрузка...
загрузка...
На головну

угруповання

Найбільш простою формою узагальнення первинної соціологічної інформації є угруповання. На цьому етапі виділяються істотні ознаки або один будь-якої ознака (наприклад, стать, вік, освіта), і респондент зараховується в ту чи іншу групу відповідно до обраного ознакою. Коли підсумовуються відповіді респондентів з урахуванням, наприклад, статі, то здійснюється проста угруповання. Точно таку ж роботу можна виконати, взявши в якості найважливішого ознаки рівень освіти. Але в даному випадку груп буде не дві, а як мінімум три або чотири.

Виділені групи можна легко зіставити, порівняти, а отже, глибше і грунтовніше проаналізувати Те чи інше соціальне явище, мотиви, інтереси опитуваних. Вибір ознаки угруповання зумовлюється завданнями соціологічного дослідження, а також його гіпотезами. Помилка у виборі ознаки угруповання призводить до помилок при аналізі характеристик груп. Використовуючи один і той же емпіричний матеріал, різні дослідники можуть зробити діаметрально протилежні висновки.

Соціологічна інформація може бути згрупована по:

- Номінальній ознаці (Рої, занять, національність і тд.);

- Ознаками, відповідним рангових шкалах (напри
 заходів, за характером праці: ручна праця, робота з механізмами, налагодження верстатів, інтелектуальна праця);

- Кількісною ознакою (групи характеризуються числовим значенням, вони якісно порівняти між собою, наприклад угруповання за віковими інтервалами: 18-20 років, 21-25 років, 26-30 років і т. Д.).

Робота з номінальними і ранжируваних групами ведеться з використанням прийомів математики, а групи, розподілені за кількісною ознакою, вивчаються за допомогою математичної статистики.

Якщо опитуваних необхідно згрупувати за двома або більше ознаками (наприклад, за статтю, віком та освітою), тоді мова може йти про перехресної, або комбінованої, угрупованні. Вона може бути структурною, типологічної, аналітичної - все залежить від розв'язуваних в ході дослідження задач. Наприклад, треба встановити віковий склад опитуваних. У цьому випадку застосовується структурна угруповання за віковими інтервалами, т. е. респондентів класифікують за об'єктивним ознакою, притаманного всій сукупності опитуваних. Якщо ж необхідно виділити з респондентів групи за таким, наприклад, ознакою, як відношення до приватної власності, тоді здійснюється типологічна угруповання (виділяються відповідні типи респондентів). І наостанок, аналітична угруповання проводиться за двома і більше ознаками і служить для виявлення їх взаємозв'язку. Якщо потрібно перевірити, чи є зв'язок між інтересом до питань морального виховання і читанням літератури (газет, журналів, монографій з даної проблеми), то угруповання слід зробити за цими двома ознаками.

У соціологічному дослідженні, як правило, виділяється не одна, а кілька груп респондентів (за віком, освітою, місцем проживання та т. П.). Кожній групі відповідає певний виділене число яке характеризує кількісний склад групи. Такий ряд чисел, що отримується в результаті угруповання, соціологи називають рядом розподілу. Існують два види розподілів: варіаційний і атрибутивний. варіаційний ряд розподілу грунтується на кількісних ознаках досліджуваних явищ, процесів, атрибутивний - Відображає результати угруповання опитуваних за кількісними ознаками.

Більш глибоко проаналізувати соціологічну інформацію дозволяють широко застосовуються в емпіричних дослідженнях статистичні та математичні методи аналізу одержуваної інформації. Однак при всьому значенні одержуваних розподілів, математичних і статистичних методів, використовуваних в дослідженні, вирішальну роль в інтерпретації отриманих даних відіграє перш за все сама концепція проведеного дослідження, наукова ерудиція соціолога.

Загальна логіка інтерпретації полягає в перетворенні статистичних даних в показники, які виступають уже не в якості цифрових величин (відсоток, середнє арифметичне і т. П.), А як соціологічні дані. Такі показники - результат інтерпретації, що несе певне смислове навантаження. Здається, що можна погодитися з авторами, які стверджують, що «кожна числова величина може бути проінтерпретувати з різних точок зору, а тому мати властивість багатозначності».

Від можливих крайнощів, ненавмисних помилок дослідника оберігають раніше висунуті гіпотези. Характер перевірки гіпотез визначається видом дослідження.

при пилотажном дослідженні гіпотеза перевіряється співвіднесенням передбачуваного затвердження з з'ясованою в результаті дослідження числової величиною. Наприклад, вірність твердження про незадовільний стан морально-психологічного клімату в колективі не викликає сумніву, якщо ми маємо дані, отриманими в пілотажний дослідженні, про те, що 50% опитаних йдуть на роботу з повною байдужістю, а 12% - чекаючи будь-якої неприємності .

Щодо описового (А тим більше аналітичного) дослідження, то тут процедура перевірки гіпотез значно ускладнюється. Так, наведені вище дані (про стан морально-психологічного клімату в колективі) самі по собі не дають інформації про те, хто ці люди, так як в інструментарії відсутні конкретні соцкально-демографічні дані. Отже, середні величини - лише перший крок на шляху дослідження. Треба зробити 'і другий, і третій кроку, щоб підійти якомога ближче до істини. Для цього з усією опитаної сукупності слід виділити однорідні за соціально-демографічними характеристиками підгрупи.

Якщо необхідно перетворити в показник якусь середню величину, а порівняти її з іншими величинами важко або взагалі неможливо (наприклад, через новизни), то еталоном оцінки виступають знання дослідника або експерта з даної проблеми. Припустимо, колектив переведений на нові умови оплати і стимулювання праці. Після року його функціонування проведено опитування, завдання якого - оцінити відповідь на головне питання інструментарію: чи задоволені опитувані новою формою оплати праці. При цьому 57% опитаних відповіли позитивно. Оцінити це результат (показник) можна з оптимістичною або песимістичній точки зору. Для отримання об'єктивної оцінки потрібно добре знати проблему і конкретні умови, в яких проходить експеримент. Це робить або сам дослідник, або запрошений експерт.

Інший спосіб перетворення описового дослідження в показник - порівняння рядів розподілу за відносно однорідним підгрупах з обстежуваної сукупності за допомогою внутрішнього і зовнішнього співвіднесення. внутрішнє співвіднесення - Це порівняння між собою елементів числового ряду, зовнішнє - порівняння двох або більше рядів розподілу, побудованих за двома або більше ознаками, з яких один - загальний для співвідносяться рядів. Наприклад, розподіл двох різних груп, що працюють в нових умовах і за колишніх форм оплати, можна порівняти з уже згаданого ознакою: з яким почуттям вони щодня йдуть на роботу.

Внутрішнє співвіднесення дозволить однозначно оцінити результати угруповання в тих випадках, коли в числовому ряді чітко видно найбільша (модальна) величина. Співвіднесення елементів числового ряду в подібному положенні полягає в їх ранжуванні. При відповіді на питання: «Як ви ставитеся до своєї роботи?» 58% респондентів обрали альтернативу (відповідь): «Прагну віддати роботі всі сили, знання», 37% висловилися: «Виконую всі, що від мене потрібно, але не більше» , 5% відповіли: «Як правило, працюю без бажання, за потребою». З цих відповідей видно, як вишикується ранг опитаних.

Якщо внутрішнє порівняння утруднено, то застосовують зовнішнє порівняння числового ряду.

Кодування та узагальнення інформації. «-- попередня | наступна --» STATISTICA
загрузка...
© om.net.ua