загрузка...
загрузка...
На головну

Взаємозв'язок між інтересом телеглядачів до двох типів програм А і В

Таблиця 12

Таблиця 11, б

Взаємозв'язок між рівнем освіти (О) і інтересом до пізнавальним програмам (П), між рівнем освіти і інтересом до розважальних програм (Р)

   П +  П -      П +  П -  
 Про +  Про +
 Про -  Про -  у
   

Зв'язки між ознаками П і Р в похідних таблицях, вирівняні за освітою, не виявлено. Тим часом у вихідній табл. 11 зв'язок висока. Залишається припустити, що П і Р залежать від рівня освіти, але незалежні відносно один одного. Перевіримо це припущення, згрупувавши дані так, щоб виявити зв'язку між контрольним фактором (О - освіту) і кожним з початкових (П і Р) (табл. 11, б). Видно, що зв'язок між освітою і інтересом до програм пізнавальних передач така ж, як між освітою і інтересом до розважальних програм, висока.

Тут діє наступне правило: якщо введення контрольної змінної зменшує зв'язок між двома вихідними змінними, але зв'язок між контрольної змінної і кожної з вихідних досить висока, то контрольна змінна виступає або в якості інтерпретує, або в якості пояснюватиме. Різниця ж між інтерпретацією і поясненням полягає в наступному. Інтерпретація - спосіб тлумачення чинників, що розглядаються як посередні змінні якогось процесу, причини якого незрозумілі. Пояснення суть тлумачення ряду факторів, що розглядаються в якості причинних.

Щоб ілюструвати метод виявлення інтерпретує і пояснює зв'язку, розглянемо ще один приклад, використовуючи ту ж логіку міркування і ті ж цифрові дані.

Приклад 2. Позначимо Пр професію телеглядачів (Пр і Пр2 - це дві групи професій). І + наявність, І ~ відсутність інтересу до певних програм. Для таблиці 11 »використовуючи ті ж дані, що в табл. 10, зв'язок дорівнює 0,82 за коефіцієнтом асоціації Юла (Qnp.K = 0,82).

Введемо контрольну змінну Про - освіту. Перебудувавши таблиці, як в попередньому випадку, знайдемо, що в похідних зв'язок загубилася: при фіксованому рівні освіти не виявляється зв'язку між професією і інтересом до передач певного типу. Інакше кажучи, люди з вищою освітою - інженери, лікарі, вчителі - приблизно однаково цікавляться передачами даного класу. Робочі, продавці магазинів, службовці установ, які не мають вищої освіти, також виявляють велику схожість у ставленні до телепрограм цього класу.

Як і в попередньому випадку, введення контрольної змінної знизило (або в нашому умовному прикладі звело до нуля) зв'язок між вихідними факторами. Однак висновок у другому випадку буде відрізнятися від висновку, який випливає з першого прикладу.

У першому прикладі освіту передує інтересу телеглядачів до розважальним або освітніми програмами і тому пояснює зв'язку так: між інтересом до розважальних та освітніх програм існує зв'язок супутніх, бо, не будучи прямо пов'язаними між собою, обидві ці різновиди інтересів пов'язані з третім чинником - освітою, яке і є причинного змінної. Логіка пояснень зв'язків між П і Р через Про:

У другому прикладі контрольна змінна (освіта) не передує, але діє одночасно з однією з основних змінних (професія). В цьому випадку вона опосередковує зв'язок між основними факторами і уточнює, інтерпретує її: справа не стільки в професії, скільки в освіті. Логіка пояснень зв'язків між П і І через Про:

Пр --- Про --- І

Приклад 3. Можлива ситуація, коли зв'язок між двома вихідними змінними після введення контрольної жевріє і зменшується, але вона зникає між однією з вихідних змінних і контрольної. Розглянемо цей варіант на умовному прикладі з телеглядачами.

А - інтерес телеглядачів до програм "Що, де, коли?"; В - їх інтерес до програм "В світі тварин". Контрольна змінна (О) - освіту.

Маємо серію з трьох типів таблиць: вихідна, проміжна і підсумкова. Первинна зв'язок така.

   В +  В -  
 А +
 А -
 
 
             

Стратегія соціологічного дослідження

Між інтересом до передач "Що, де, коли?" і "В світі тварин" є незначна зв'язок на користь другої (Q = -0,20). Введемо контрольну - освіту (Табл. 12, а)

Зв'язок посилюється: люди з високою освітою виявляють більшу цікавість до передачам "Що, де, коли?", Люди з низькою освітою більше цікавляться циклом "В світі тварин". Перебудувавши таблиці, розглянемо тепер зв'язку між освітою і інтересом до двох типів передач послідовно (табл. 12, б).

Виявляється, що зв'язку між освітою і інтересом до програм "Що, де, коли?" (Фактор А) немає: люди дивляться або не дивляться ці програми незалежно від рівня освіти.

Тут діють якісь інші фактори на додаток до освіти. Правда, є незначна зв'язок між рівнем освіти і інтересом до передач "У світі тварин" (фактор В).

Цей тип аналізу можна назвати специфікацією, або уточненням, на відміну від аналізу за логікою пояснення, або інтерпретації.

У всіх розглянутих прикладах ми мали справу з трьома змінними. Однак їх могло б бути і більше. Логіка аналізу при цьому залишається незмінною, змінюється лише чисельність проміжних членів в порядку аналізу внаслідок додавання нових контрольних факторів. Аналогічна стратегія пошуку взаємозв'язків між більш ніж трьома, до того ж не дихотомічними, а багаточленними якісними або кількісними змінними. Принципова відмінність - в техніці аналізу.

Замість вимірювання асоціації двох змінних за допомогою критерію Юла або Пірсона встановлюються багатофакторні функціональні зв'язку (кореляції) і зв'язку детермінації (регресійний аналіз). Прийоми такого аналізу розглядаються в спеціальній літературі по статистиці і математичних методів в соціології [див., Напр., 79, 160, 199, 285, 266].

Аналіз багатовимірних взаємозв'язків і взаємозалежностей - типова задача в соціології. Як правило, такі залежності не вдається "схопити" відразу якимось єдиним математичним методом. Вдаються до різних засобів аналізу в пошуках найбільш "наочного", переконливого відображення. Один із способів такого роду - метод відображення взаємозв'язків в кореляційному графі, запропонований естонським математиком Л. Виханду [40].

Граф - це фігура, що складається з точок (їх називають вершинами графа) і відрізків, що з'єднують деякі з цих точок (ребра графа). Про графі ми вже згадували, розглядаючи социометрические процедури. Зображення зв'язків в групі за допомогою співпрограми є граф (рис. 12, с. 316). У социограмме вказуються вершини графа (члени групи) і зв'язку між ними (ребра графа).

Коли б вдалося виміряти кореляції або тісноту зв'язків між усіма членами групи (вершинами) і відповідно до цього виділити найбільш близькі і найбільш віддалені зв'язку, таке зображення можна було б назвати кореляційним графом.

Щоб побудувати кореляційний граф, вимірюють парні зв'язки між усіма змінними, позначеними на графі як його вершини. Наприклад, маючи п'ять змінних А, В, С, I) і Е, покажемо, як пов'язана кожна з них з кожною іншою в матриці интеркорреляций (табл. 13).

Взаємозв'язок інтересів телеглядачів до пізнавальним (П) і розважальним (Р) програмами «-- попередня | наступна --» СОЦІАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ ЯК МЕТОД ПЕРЕВІРКИ НАУКОВОЇ гіпотези
загрузка...
© om.net.ua