загрузка...
загрузка...
На головну

Статистичний розподіл вибірки. Полігон. Гістограма

Дивіться також:
  1. T-розподіл Стьюдента.
  2. Амортизація - це систематичне, протягом строку корисного використання, розподіл вартості, яка амортизується.
  3. Амортизація - це систематичне, протягом строку корисного використання, розподіл вартості, яка амортизується.
  4. Барометрична формула. РозподілБольцмана.
  5. Біноміальний розподіл
  6. Біноміальний розподіл (розподіл Бернуллі)
  7. біномінальної розподіл
  8. У документах, складених комісією, вказують не посади осіб, які підписують документ, а їх обов'язки в складі комісії відповідно до розподілу.
  9. На відміну від сортування дані при фільтрації не змінювати порядок, а лише ховаються ті записи, які не відповідають заданим критеріям вибірки.
  10. Взаємодія і розподіл персоналу відповідно до соціотипами і організаційною структурою фірми
  11. Питання 1. Характеристика і розподіл черепних нервів
  12. Питання 2. Статистичне спостереження

Генеральна сукупність і вибірка

Нехай потрібно вивчити безліч однорідних об'єктів (це множина називається статистичною сукупністю) Щодо деякого якісного або кількісного ознаки, що характеризує ці об'єкти. Якщо суцільне обстеження, т. Е. Вивчення кожного об'єкта, неможливо, то з усієї сукупності вибирають для вивчення частина об'єктів. Статистична сукупність, з якої відбирають частину об'єктів, називається генеральною сукупністю. Безліч об'єктів, випадково відібраних з генеральної сукупності, називається вибіркою.

Число об'єктів генеральної сукупності і вибірки називається відповідно об'ємом генеральної сукупності і обсягом вибірки.

Приклад. Плоди одного дерева (200 шт.) Обстежують на наявність специфічного для даного сорту смаку. Для цього відбирають 10 шт. Тут 200 - обсяг генеральної сукупності, 10 - обсяг вибірки.

При складанні вибірки можна поступати двома способами: Після того як об'єкт відібраний і над ним вироблено спостереження, він може бути повернений або не повернуто в генеральну сукупність. У відповідності зі сказаним вибірки поділяють на повторні и бесповторном. Для того, що б за даними вибірки можна було досить впевнено судити про сюжеті ознаці генеральної сукупності, необхідно, що б об'єкти вибірки правильно його представляли.

Ця вимога коротко формулюють так: вибірка повинна бути репрезентативною (представницької). репрезентативна вибірка - Це така вибірка, в якій всі основні ознаки генеральної сукупності, з якої вилучено дана вибірка, представлені приблизно в тій же пропорції або з тією ж частотою, з якою дана ознака виступає в цій генеральної сукупності.

Нехай з генеральної сукупності витягнута вибірка, причому значення спостерігалося раз, значення - раз, значення - раз і - Обсяг вибірки. спостережувані значення називаються варіантами, А послідовність варіант, записана в порядку зростання, - варіаційним рядом. числа спостережень називаються частотами, А їх відношення до обсягу вибірки - відносними частотами. тоді .

Статистичним розподілом вибірки називається перелік варіант і відповідних їм частот (або відносних частот).

Статистичний розподіл можна задати у вигляді послідовності інтервалів і відповідних їм частот (безперервне розподіл). Як частоти, що відповідає інтервалу, приймають суму частот варіант, які потрапили в цей інтервал. Для графічного зображення статистичного розподілу використовуються полігони и гістограми.

Для побудови полігону на осі OX відкладають значення варіант , На осі OY - Значення частот (Відносних частот ).

Приклад. Побудуйте полігон для розподілу:

 варіанта
 відносна частота  0,4  0,2  0,3  0,1

У разі безперервного розподілу ознаки будують гістограми. Інтервал, в якому укладені всі спостережувані значення ознаки, розбивають на декілька часткових інтервалів довжиною h і для кожного часткового інтервалу знаходять суму частот варіант , Що потрапили в i-ий інтервал. Потім на цих інтервалах, як на підставах, будують прямокутники з висотами (або , де n - Обсяг вибірки). Площа i-го часткового прямокутника дорівнює (або ). Отже, площа гістограми дорівнює сумі всіх частот, т. Е. Обсягом вибірки (або відносних частот, т. Е. Одиниці).

Приклад. Зобразити гістограму безперервного розподілу обсягу n = 100, Наведеного в таблиці.

 частковий інтервал h  Сума частот варіант часткового інтервалу
 5-10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40  0,8 1,2 3,2 7,2 4,8 2,0 0,8
Інтеграція і диверсифікація «-- попередня | наступна --» Числові характеристики вибірки.
загрузка...
© om.net.ua