загрузка...
загрузка...
На головну

Генеральна і вибіркова сукупності. типи вибірок

Дивіться також:
  1. N - число одиниць сукупності.
  2. Вибіркова і комплексна реконструкція.
  3. Вибіркова друк і настройка друку
  4. Вибіркова перевірка відображення надходження ПЗ на рахунках бухгалтерського обліку.
  5. вибіркова сума
  6. Генеральна і вибіркова сукупності.
  7. Генеральна прокуратура.
  8. Генеральна сукупність і вибірка
  9. Максимальний елемент розглянутої сукупності.
  10. Основні характеристики і параметри генеральної і вибіркової сукупності.

Завдання математичної статистики.

Лекція 25. Предмет і задачі математичної статистики. Варіаційні ряди та їх графічне зображення.

Елементи математичної статистики.

Встановлення закономірностей, яким підпорядковані масові випадкові явища, засноване на вивченні методами теорії ймовірностей статистичних даних - результатів спостережень.

Перше завдання математичної статистики полягає у вказівці способів збору і угруповання статистичних відомостей, отриманих в результаті спостережень або в результаті спеціально поставлених експериментів.

Друге завдання математичної статистикиполягає в розробці методів аналізу статистичних даних в залежності від цілей дослідження. До них відносяться:

а) оцінка невідомої ймовірності події; оцінка невідомої функції розподілу; оцінка параметрів розподілу, вид якого відомий; оцінка залежності випадкової величини від однієї або декількох випадкових величин та ін .;

б) перевірка статистичних гіпотез про вид невідомого розподілу або про величину параметрів розподілу, вид якого відомий.

Сучасна математична статистика розробляє способи визначення числа необхідних випробувань до початку дослідження (планування експерименту) і в ході дослідження (послідовний аналіз), тому математичну статистику визначають як науку про прийняття рішень в умовах невизначеності.

Таким чином, задача математичної статистики полягає в створенні методів збору і обробки статистичних даних для отримання наукових і практичних висновків.

Нехай потрібно вивчити сукупність однорідних об'єктів щодо деякого якісного або кількісного ознаки, характеризує ці об'єкти. Наприклад, якщо є партія деталей, то якісною ознакою може служити стандартність деталі, а кількісним - контрольований розмір деталі.

Іноді проводять суцільне обстеження, т. Е. Обстежують кожен з об'єктів сукупності щодо ознаки, яким цікавляться. На практиці, однак, суцільне обстеження застосовують порівняно рідко. У таких випадках випадково відбирають з усієї сукупності обмежене число об'єктів і піддають їх вивчення.

вибіркової сукупністю або просто вибіркою називають сукупність випадково відібраних об'єктів.

Генеральною сукупністюназивають сукупність об'єктів, з яких виробляється вибірка.

об'ємомсукупності (вибіркової чи генеральної) називають число об'єктів цієї сукупності. Наприклад, якщо з 1000 деталей відібрано для обстеження 100 деталей, то обсяг генеральної сукупності , А обсяг вибірки .

При складанні вибірки можна поступати двома способами: після того, як об'єкт відібраний і над ним вироблено спостереження, він може бути повернений або не повернений в генеральну сукупність.

повторної називають вибірку, при якій відібраний об'єкт (перед відбором наступного) повертається в генеральну сукупність.

бесповторнойназивають вибірку, при якій відібраний об'єкт в генеральну сукупність не повертається.

На практиці зазвичай користуються бесповторного випадковим відбором.

Для того щоб за даними вибірки можна було досить впевнено судити про сюжеті ознаці генеральної сукупності, необхідно, щоб об'єкти вибірки правильно його представляли. Іншими словами, вибірка повинна бути репрезентативною (представницької).

В силу закону великих чисел можна стверджувати, що вибірка буде репрезентативною, якщо її здійснити випадково: кожен об'єкт вибірки відібрано випадково з генеральної сукупності, якщо всі об'єкти мають однакову ймовірність потрапити до вибірки.

діагностика дерматомиозита «-- попередня | наступна --» Статистичний ряд. Статистичний розподіл вибірки.
загрузка...
© om.net.ua