загрузка...
загрузка...
На головну

Поняття вибіркового спостереження, відбір одиниць у вибіркову сукупність

Вибірковий метод застосовується в тих випадках, коли проведення суцільного спостереження неможливо або економічно недоцільно. Зокрема, перевірка якості окремих видів продукції може бути пов'язана з її знищенням (оцінка фортеці нитки на розрив, дегустація продуктів харчування і т. П.); інші сукупності настільки великі, що було б фізично неможливо зібрати дані щодо кожного з їх членів (наприклад, при вивченні пасажиропотоків або цін на ринках, дослідженнях бюджетів сімей). Вибіркове спостереження використовують також для перевірки результатів суцільного спостереження.

 Частина одиниць, відібраних для спостереження, прийнято називати вибіркової сукупністю, а всю сукупність одиниць, з яких проводиться відбір, - генеральної. Якість результатів вибіркового спостереження залежить від того, наскільки склад вибірки представляє генеральну сукупність, інакше кажучи, від того, наскільки вибірка репрезентативна (Представницька). Щоб забезпечити репрезентативність вибірки, необхідно дотримуватися принципу випадковості відбору одиниць, який передбачає, що на включення або виключення об'єкта з вибірки не може вплинути будь-якої іншої фактор, крім випадку.

 Існують різні способи формування вибіркової сукупності. Це і індивідуальний відбір, що включає такі різновиди, як власне випадковий, механічний, стратифікований, і серійний, або гніздовий, відбір.

Власне випадковий відбір (Або випадкова вибірка) здійснюється за допомогою жеребкування або за таблицею випадкових чисел. У першому випадку всім елементам генеральної сукупності присвоюється порядковий номер і на кожен елемент заводиться жереб - пронумеровані кулі або картки-фішки, які перемішуються і поміщаються в ящик, з якого потім відбираються навмання. У другому випадку проводиться вибір випадкових чисел (зі спеціальних таблиць), які утворюють порядкові номери для відбору. Числа в таблицях зазвичай друкуються у вигляді блоків цифр (щоб зробити таблиці більш зручними для читання в порівнянні з не розбитою на блоки масою цифр), причому ці об'єднання в блоки не мають статистичного значення. Наприклад, це можуть бути числа

 5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

 Застосування комбінацій цих цифр залежить від розміру сукупності: якщо в сукупності 1000 одиниць, то порядковий номер кожної одиниці повинен складатися з трьох цифр від 000 до 999. У такому випадку наведені вище випадкові числа дали б перші 8 номерів одиниць вибіркової сукупності:

 548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.

 Додаткові номери можуть бути отримані з наступних блоків тим же способом.

 Дещо складніше виглядає процедура призначення номерів, що відбираються у вибіркову сукупність при довільному обсязі генеральної. Тепер з випадкових чисел таблиць формується послідовність випадкових величин, рівномірно розподілених в інтервалі від 0 до 1. Можуть використовуватися і так звані псевдовипадкові числа, т. Е. Отримані за певним алгоритмом вручну або за допомогою ПЕОМ. У нашому прикладі такими числами можна було б вважати

 0,5489; 0,5583; 0,3156; 0,0835; 0,1988; 0,3912 і т. Д.

 Припустимо, що генеральна сукупність складається з 7328 одиниць. Тоді в вибіркову повинні увійти одиниці з номерами:

 7328 - 0,5489 = 4022,3 "4022;
7328 - 0,5583 = 4091,2 "4091;
7328 - 0,3156 = 2312,7 = 2313;
7328 - 0,0835 = 611,9 = 612;
7328 - 0,1988 = 1456,8 "1457;
7328 - 0,3912 = 2866,7 "2867.

 Процес формування випадкових. чисел і визначення номера відібраної одиниці триває до тих пір, поки не буде отримано заданий обсяг вибіркової сукупності.

 До теперішнього часу на практиці в якості способу відбору зазвичай застосовують механічне формування вибіркової сукупності, не пов'язане з процедурами отримання випадкових чисел. При цьому способі відбирається кожен (n/N) -vi елемент генеральної сукупності. Наприклад, якщо є сукупність з 100 тис. Од. і потрібно вибірка в 1000 од., то в неї потрапить кожен сотий елемент. Якщо одиниці разом не ранжовані щодо досліджуваного ознаки, то перший елемент вибирається навмання, довільно, а якщо ранжовані, - то з середини першої сотні. При досить великій сукупності цей спосіб відбору близький до власне випадковому, за умови, що застосовується списку не складено таким чином, щоб якісь одиниці сукупності мали більше шансів потрапити до вибірки. На жаль, це умова часто порушується. Так, використання 25% -ної механічної вибірки при обстеженні міського населення може призвести до того, що для кожного поверху при 4-квартирних майданчиках буде обраний один і той же тип квартир (наприклад тільки трикімнатні).

 Відбір одиниць з неоднорідною сукупності здійснюється так званим стратифікованих (розшарованим) способом, що дає модифіковану форму вибірки. В цьому випадку генеральну сукупність попередньо розбивають на однорідні групи за допомогою типологічної угруповання, після чого проводять відбір одиниць з кожної групи у вибіркову сукупність випадковим або механічним способом. Цей метод гарантує, що одиниці різних груп (верств) включаються до вибірки пропорційно їх чисельності в генеральній сукупності.

 Особлива форма складання вибірки передбачає серійний, або гніздовий, відбір, при якому в порядку випадкової або механічної вибірки вибирають не одиниці, а певні райони, серії (гнізда), всередині яких виробляється суцільне спостереження.

 Особливості обстежуваних об'єктів визначають два методи відбору одиниць-в вибіркову сукупність - повторний (відбір за схемою повернутого кулі) і бесповторний (відбір за схемою неповерненого кулі). При повторному відборі кожна потрапила у вибірку одиниця або серія повертається в генеральну сукупність і має шанс вдруге потрапити до вибірки. При цьому ймовірність попадання у вибіркову сукупність всіх одиниць генеральної сукупності залишається однаковою. Бесповторний відбір означає, що кожна відібрана одиниця (або серія) не повертається генеральну сукупність і не може піддатися вторинної реєстрації, а тому для решти одиниць ймовірність потрапити до вибірки збільшується.

Бесповторний відбір дає точніші результати в порівнянні з повторним, так як при одному і тому ж обсязі вибірки спостереження охоплює більше одиниць генеральної сукупності. Тому він знаходить більш широке застосування в статистичній практиці. І тільки в тих випадках, коли бесповторний відбір провести не можна, використовується повторна вибірка (при обстеженні споживчого попиту, пасажирообороту і т. П.).

Читайте також:

Визначення помилок вибірки

Поняття і форми статистичного спостереження

Прийоми аналізу рядів динаміки

Апріорне аналіз і його роль в дослідженні соціально-економічних явищ

Визначення в рядах внутрішньорічної динаміки

Повернутися в зміст: Статистика

Всі підручники

© om.net.ua